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她曾经看到一位父亲看着他成年女儿的眼睛说：“我非常爱你”，然后几秒钟就死了。一名患有侵略性癌症的住院男子努力工作以解决他的事务，然后在他结束后，停顿了几秒钟，在她耳边低声说：“为什么我还在这里？”另一个女儿轻轻地拉着她父亲的手说：“爸爸，我会没事的。你现在可以走了。“父亲乖乖地闭上眼睛走了。一天早上，哈曼身材娇小，长着黑色长发，身穿鲜榨的白色外套，被叫到一名79岁男子的床边，他医院。他患有心脏病，糖尿病和肺气肿。他接受氧气和静脉滴注。带着富有同情心的微笑，她问他是否正在谈话。她知道很快就要进行一场临终讨论，但家人却因为提出这个话题而感到不知所措。哈曼开始问：“如果你不能变得更好，你有什么期望？”病人的妻子最近中风，他认为她不能在家照顾他。然而，他想在最后的日子里和她在一起，医院里，即使这意味着他可能活得不长。他没有预先医疗指示，这是一份法律文件，规定如果他失去能力，谁应该为他做出决定。因此，哈曼，初级保健团队和一名姑息治疗社会工作者花了几个小时帮助他找到一个家庭临终关怀服务，以支持他的医疗需求和他自己的生命计划。哈曼的病人很幸运;患者往往死于重症监护病房，未完成的事情和错过的告别。哈曼是斯坦福试点计划的共同领导者，旨在改变这种状况。每天早上，她都会收到智能计算机程序的优先报告，该计划每24小时分析一般医学医师照顾的患者是否会从姑息治疗中受益。该工具可以帮助她在患者身上花费更多时间，减少记录评价，最重要的是，它可以带来更好的结局。这是许多斯坦福医学项目之一，该项目将人工智能技术与医学专业知识相结合，帮助医生做出更快，更明智，更人性化的决策。他们希望这能帮助他们在电脑屏幕上花更少的时间，更多时间做自己喜欢的事情：照顾病人。数据争论者当生理医学信息学副教授NigamShah于医院质量会议时，Harman首次被介绍到姑息治疗中的AI概念。“我开发了一种计算机算法，可以预测患者在12个月内死亡的可能性，”Shah说，带着孩子气的脸，斗牛犬般的风度和on玛瑙黑色的眼睛似乎吸收了房间里的一切和每个人。“你会觉得有用吗？”哈曼眨了眨眼，然后说，“是的。是。医生在预测死亡方面很糟糕。“Shah开始开发一种死亡率预测工具，以帮助姑息治疗专业人员识别可能在医疗危机爆发之前完成临终对话的患者。沙阿在印度最西部的古吉拉特邦的一个小镇上长大，是一个中上阶层的家庭。他的父亲是一位外科医生，他有责任为穷人提供无偿服务。他的母亲是一名教师和一名校长。“如果医生需要的证据深埋在庞大，凌乱的电子健康数据库中，那么人工智能可以帮助解决这个问题呢？”Shah计划成为一名整形外科医生并接受过医生培训，并获得古吉拉特邦巴罗达医学院的医学和外科学士学位。但一位家庭朋友说服他先在美国攻读博士学位。他于年登陆宾夕法尼亚州立大学，对人类基因组计划非常感兴趣，该项目构成了构成人类DNA的30亿个核苷酸碱基对，他说服他的博士委员会让他从事生物信息学研究，这是一项相对较新的科学研究。分析复杂的生物数据。在他的论文中，他写了一个聪明的人工智能程序来预测酵母的行为，他的一位博士委员会成员为他提出了一条前进的道路：“所有喜欢人工智能的医生都在斯坦福工作。”年，Shah加入了斯坦福大学医学博士MarkMusen的生物医学信息学实验室。自从20世纪80年代，在建立传奇的斯坦福大学医学人工智能医学实验计算机（称为SUMEX-AIM）后，该大学一直在将人工智能应用于医疗保健问题。20世纪90年代末，Musen和他的同事MaryGoldstein医学博士开发了ATHENA，这是第一个用于管理慢性病患者（如高血压）的智能决策支持系统之一。它仍然在退伍军人事务PaloAlto医疗保健系统使用。斯坦福大学也是三位统计学的先驱-布拉德利·埃夫隆博士;TrevorHastie，博士;和RobertTibshirani，博士-开发了分析复杂数据集的算法，为今天的机器学习和数据挖掘奠定了基础。就像电子健康记录系统正在起飞一样，这个人工智能温床磕磕绊绊是Shah的“aha时刻”，他认为，“如果医生需要的证据深埋在庞大，凌乱的电子健康数据库中，那会怎么样？拉出来？”“事后看来，这听起来像是一个精彩的职业生涯轨迹，但它离得很近。这是一个独特的斯坦福侥幸，“沙阿说。预医院的高级疾病管理小组合作时，Shah开始考虑死亡率预测。粗略地搜索医学文献证实了他怀疑医生在预测绝症患者生存的时间方面是非常不准确的。关于该主题的最佳研究之一要求名医生估计他们所谓的临终关怀患者的生存时间框架。只有20％的预测是准确的。更重要的是，医生们高估了生存时间五倍。该研究的主要作者，尼古拉斯·克里斯塔基斯博士，耶鲁大学社会学和医学教授，继续探索这个过分乐观的书，背后的原因死亡预言：预言和预后的医疗保健。他将这种不准确归咎于“一系列复杂的专业，宗教，道德和准魔法信仰。”或者更简单地说，医生天生的愿望是永不放弃为病人的生命而战。“当你必须在危机中做出决定时，这很糟糕，因为你最终可能会得到与你不重要的医疗保健，而你将没有时间考虑复杂的选择。”为了给预测带来一些客观性，一些医生使用姑息性记分卡，将加权死亡率评分分配给患者的可观察症状。一个系统评估步行能力，自我保健水平，食物和液体摄入量以及意识状态。另一个评估体重减轻，呼吸问题和白细胞计数。另一个计算基于食物摄入，组织肿胀，谵妄和休息时呼吸的风险。并且用于重症监护病房，急性生理学和慢性健康评估2或APACHE-2评估急性生理学，年龄和慢性健康状况。Shah在所有记分卡上都有问题。有些人使用的数据集太小了。有些人使用了过于简单的假设。其他人则狭隘地